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El grupo del profesor desarrollará aplicaciones de inteligencia artificial en infografía.  mosialsky

El grupo del profesor desarrollará aplicaciones de inteligencia artificial en infografía. mosialsky

Przemysław Musialski, profesor de Ciencias de la Computación en el Instituto de Tecnología de Nueva Jersey, se ha convertido en el líder del grupo de investigación IDEAS NCBR, que desarrollará tecnologías y metodologías innovadoras en el campo de los gráficos por computadora. El grupo está reclutando profesionales de TI.

Los resultados de la investigación gráfica se utilizan principalmente en la creación de imágenes de computadora, incluidos juegos de computadora, películas animadas, efectos especiales, realidad virtual, realidad aumentada y software de diseño en arquitectura, ingeniería y otras industrias. El grupo recién creado se centrará en áreas que combinan gráficos y aprendizaje automático.

«Espero que entre los científicos polacos, que son famosos en todo el océano por sus talentos sobresalientes en el campo de la tecnología de la información, haya muchos que quieran desarrollar esta área de la informática», dijo el prof. Przemyslaw Mosialski fue citado en el comunicado de prensa del Centro Nacional de Investigación y Desarrollo.

Al final, el equipo estará formado por aproximadamente una docena de científicos. Las principales áreas de investigación del grupo serán el renderizado 3D, el modelado generativo, el modelado de ingeniería, la animación y la simulación.

«Los gráficos por computadora como campo científico son parte de las ciencias de la computación y se ocupan de la creación de algoritmos para calcular imágenes y geometría. Es un campo matemático. Mientras que el diseño gráfico se ocupa de la creación creativa de imágenes. El objetivo de la investigación de nuestro grupo es combinar algoritmos clásicos con algoritmos modernos de aprendizaje automático para fines de representación neuronal, es decir, creación de imágenes; es decir, geometría y modelado neuronal que describen el mundo; es decir, creación de modelos geométricos y neuronales, es decir, creación del mundo. Música.

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Agregó que estos temas tienen aplicaciones en la industria del juego y del cine, pero también en campos como la arquitectura, la ingeniería y la medicina.

La investigación científica del profesor. El trabajo de Musialski incluye modelado de ingeniería, procesamiento de ingeniería, fabricación computacional y aprendizaje automático. The Group Leader se especializa en crear soluciones algorítmicas para la generación de contenido digital.

Como se explica en el comunicado de prensa, el objetivo principal de los gráficos por computadora es crear imágenes y videos realistas a través de un proceso llamado renderizado. A lo largo de los años, los diseñadores gráficos han desarrollado métodos matemáticos avanzados para simular la dispersión de la luz en las imágenes generadas. Recientemente, ha surgido el concepto de representación neuronal que amplía los principios tradicionales de los gráficos por computadora utilizando elementos de visión por computadora y aprendizaje automático. Este enfoque le permite crear imágenes realistas de alta calidad desde nuevas perspectivas. Una nueva investigación tiene como objetivo explorar esta tecnología para ensamblar contenido visual de alta calidad para aplicaciones como la producción de películas y juegos.

Un aspecto importante de los gráficos por computadora es el modelado geométrico, la manipulación geométrica y la comprensión de formas. El diseño de modelos de ingeniería requiere no solo habilidades técnicas, sino también habilidades técnicas. Sin embargo, los programas de diseño muchas veces no cumplen con los requerimientos del usuario, lo que lo obliga a buscar otras formas de materializar la idea.

grupo del prof. Przemysław Musialski investigará nuevos algoritmos y trabajará en soluciones para crear contenido de ingeniería utilizando métodos de aprendizaje automático generativo. Estas soluciones se pueden utilizar en la industria del entretenimiento, así como en el diseño, la ingeniería y la fabricación asistidos por computadora (CAD/CAE/CAM).

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La simulación y animación neuronal combina los principios de la simulación física y la animación con las capacidades del aprendizaje automático. Este enfoque se convierte en una herramienta esencial para analizar fenómenos complejos en el mundo real (como el cambio climático o el comportamiento de las multitudes en áreas densamente pobladas). La simulación física proporciona un entorno virtual seguro para probar varios escenarios, apoyando los procesos de toma de decisiones, por ejemplo, en el campo de la seguridad.

Los resultados de la investigación del equipo de Przemysław Musialski se utilizarán sobre el terreno en la producción de contenido visual, la industria del juego, así como en la planificación urbana y simulaciones complejas relacionadas con la seguridad o la medicina.

Junto con ChatGPT, los generadores de imágenes como Midjourney o DALL-E se han vuelto populares, lo que le permite obtener imágenes e ilustraciones engañosamente similares a imágenes de personas y lugares reales. Aunque hay voces sobre los peligros del rápido desarrollo de la inteligencia artificial, para el mundo de la ciencia, la explosión de interés en la inteligencia artificial es una esperanza para una investigación cada vez más avanzada.

En el Centro de Investigación y Desarrollo de Inteligencia Artificial IDEAS NCBR, también hay grupos de investigación que se ocupan de: algoritmos inteligentes y estructuras de datos, seguridad de sistemas y privacidad de datos, aprendizaje automático sin desperdicios y visión artificial, así como equipos de investigación que trabajan en IA para seguridad, bosques de precisión y algoritmos en vehículos aéreos autónomos (PAP).

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