Los investigadores investigarán si la inteligencia artificial reducirá la cantidad de contraste utilizada en las tomografías computarizadas.

El proyecto, con el nombre abreviado NetZeroAICT, está financiado por el programa HORIZON EUROPA de la Comisión Europea. Su objetivo es investigar la posibilidad de eliminar el contraste en las tomografías computarizadas. Varias instituciones participan en la investigación, entre ellas: las universidades de Oxford, Glasgow y Niza. La USK de Opole también se sumará al proyecto.

«En el centro del proyecto NetZeroAICT Digital Contrast CT hacia sistemas de salud climáticamente neutros y sostenibles se encuentra la visión de implementar +Digital Contrast+ en CT en todo el mundo, reduciendo así las emisiones de CO2 y la contaminación por yodo de CT en un 30% para 2033», explica Darius Madeira, Director General de USK en Opole.

Según investigadores de Oxford, gracias al uso de la inteligencia artificial será posible utilizar un material de contraste «digital» para detectar cambios en el cuerpo de los pacientes en lugar del material utilizado actualmente, que contiene, entre otras cosas, yodo, que es difícil de detectar. obtener y no es neutral para el cuerpo del paciente. Sólo en la oficina de Opole se realizan aproximadamente entre 11.000 y 12.000 pruebas al año. Tomografías computarizadas, de las cuales alrededor del 70 por ciento son con contraste.

Las estadísticas muestran que cada año se realizan en el mundo 300 millones de tomografías computarizadas, de las cuales alrededor de 180 millones utilizan agentes de contraste. Esto tiene un enorme impacto en el medio ambiente: 42 mil toneladas de envases de un solo uso, 900 toneladas de acero quirúrgico (agujas), 90 mil toneladas de tuberías de plástico y 150 millones de kilovatios-hora de energía consumieron 200 mil toneladas de agua contaminada con yodo. . De media, un escaneo genera 9,2 kg de CO2. (puerta)

Marek Szczepanek

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