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El auge de XAI, es decir, la nueva inteligencia artificial

Investigadores de la Universidad Tecnológica de Chalmers en Suecia desarrollo de inteligencia artificialEl cual, al observar el comportamiento humano, será capaz de adaptarse para realizar sus tareas en un entorno cambiante. Gracias a esto, los robots pueden cooperar mejor con los humanos.

Actualmente, los robots no funcionan de la misma manera que los humanos, que pueden cambiar de manos según sus propias ideas. Mientras realiza una tarea simple, un ser humano también puede realizar otras actividades no planificadas. Los robots necesitan programación e instrucciones precisas.

El enfoque automatizado es muy eficaz en entornos en los que siguen constantemente el mismo patrón, por ejemplo En líneas de producción en fábricas.

Sin embargo, si queremos usarlo en el cuidado de la salud o en el trabajo del cliente, los robots tendrán que desarrollarse más Métodos de trabajo flexibles.

Nuevo término creado XAILo que se refiere al tipo de inteligencia artificial donde las personas pueden entender cómo llegaron a una decisión o resultado en particular. Los científicos querían investigar si esto era posible. Enseñar a los robots un enfoque más humano para la resolución de problemas.

El equipo de investigación pidió a varias personas que completaran la misma tarea en entorno de realidad virtual. La tarea consistía en apilar los cubos doce veces. Cada vez la tarea se llevó a cabo de una manera diferente y se rastrearon los movimientos realizados por las personas. conjunto de sensores láser.

«Cuando los humanos tienen una tarea, la dividimos en una serie de objetivos secundarios más pequeños, y cada acción que realizamos está diseñada para lograr un objetivo intermedio. En lugar de enseñarle al bot a imitar con precisión el comportamiento humano, nos enfocamos en identificar qué objetivos hicieron por las personas en el estudio”, dice. Karen Ramírez Amaro.

Inteligencia artificial enfocada en aislar la intención de los movimientos y sobre esta base Construyó una biblioteca de diferentes comportamientos.. Además, AI ha desarrollado una herramienta de planificación que un robot puede usar thiago Robot de servicio móvil.

A este robot se le ha asignado la tarea de apilar bloques. Luego, dependiendo de las circunstancias cambiantes, elegiría un conjunto de múltiples acciones posibles para formar la secuencia que condujo a la ejecución de la tarea. Los resultados fueron muy exitosos..

«Gracias a nuestra IA, el bot hizo planes con un 92 % de éxito después de una sola presentación humana. Cuando se utilizó la información de los 12 renderizados, La tasa de éxito ha alcanzado hasta el 100 por ciento.dice Maximiliano Dale.

«Pueden pasar algunos años más antes de que veamos robots multifuncionales verdaderamente autónomos, principalmente porque aún deben abordarse muchos desafíos individuales, como la visión por computadora, el control y la interacción segura con las personas. Sin embargo, creemos que nuestro enfoque ayudará a acelerar El proceso Aprende robots, lo que le permite combinar todos estos aspectos y aplicarlos en nuevas situaciones. Maximiliano Dell.

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