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En epeer, el algoritmo predice una solvencia de casi el 100%

Saben con casi un 100% de certeza si reembolsaremos el préstamo. Katowice fintech epeer anunció los resultados de la eficacia de la denominada puntuación conductual. Después de 6 meses de ‘aprender’ nuestro algoritmo para nuestro comportamiento y preferencias de los consumidores y analizar varios otros metadatos, el 95% de nuestros indicadores de inteligencia artificial eran correctos.

Así, epeer ha entrado en la vanguardia de las firmas financieras europeas, ya que la división tradicional de análisis y riesgo crediticio ha logrado sustituir el código de programación.

Cuando la startup epeer en diciembre de 2019 presentó las suposiciones del algoritmo en StartupBootcamp FinTech Dubai, los inversores árabes reconocieron el concepto polaco como una de las 20 ideas innovadoras que cambiarán el mercado financiero global. No han pasado dos años desde entonces, la plataforma de préstamos eeer aún no ha celebrado su primer cumpleaños y sus algoritmos son cada vez más efectivos.

La evaluación del comportamiento es una evaluación del riesgo crediticio que utiliza inteligencia artificial, máquina y aprendizaje profundo basada en información sobre el comportamiento de los usuarios de epeera.

Contamos con más de 1000 piezas de información individuales que hemos categorizado en 17 grupos. A veces, las correlaciones son demasiado sorprendentes. – dice Maciej Jarząb – fundador y CEO de epeera.

Según el informe de epeera, compilado con sus socios tecnológicos, no hay ningún problema en pagar un préstamo a la nueva madre interesada en la industria de la moda y la belleza. Todo indica que las madres jóvenes son grandes prestatarias. Peor aún, lo que definitivamente es sorprendente, hay personas interesadas en bienes raíces, negocios y vacaciones. El algoritmo epeera calificó mucho menos su capacidad para liquidar el préstamo a tiempo.

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Marcin Beirut, cofundador y CTO epeera, también está entusiasmado con:

La realidad ha superado con creces nuestras expectativas. La eficiencia de aprendizaje de nuestros algoritmos es increíblemente alta. Todo indica que dentro de seis meses podremos declarar el 99% efectivo en nuestro registro. Por supuesto, no logramos este resultado por nuestra cuenta. Sin socios como Microsoft Azure o Algolytics, nuestro ritmo de desarrollo no sería tan impresionante.

En abril de 2020, el fondo de inversión Evig Alfa se unió al grupo de accionistas de epeera, como Maciej Jarząb y Marcin Bierut, viendo en el concepto de los fundadores una gran oportunidad de negocio. El inversor ucraniano Taras Bilibyuk se ha unido oficialmente a la visión ya cumplida de una plataforma de préstamos basada en algoritmos de inteligencia artificial en marzo de 2021, que se ocupará del desarrollo de la epeera en los mercados del este.

Hay muchos indicios de que Carlson Investments SA también se unirá al proyecto epeera, ya que los representantes de este fondo que se especializan en inversiones en tecnología innovadora han estado siguiendo de cerca el desarrollo de la epeera durante algún tiempo.

Nuestros accionistas ya saben que hemos firmado una carta de intenciones con epeer y por ello estamos iniciando negociaciones que pueden acabar con una inversión de hasta un máximo de 2.000.000 €. Hoy en día es difícil predecir el final exacto de nuestras conversaciones, pero sé una cosa con certeza: epeer tiene el potencial tecnológico para cambiar drásticamente el mercado de préstamos en el mundo. No oculto que queremos, como Carlson Investments SA, ser parte de este cambio. – dice Artur Jędrzejewski de Carlson Investments SA

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A finales del segundo trimestre, Iber planea lanzar la plataforma en Ucrania y comenzar a expandirse a los mercados del este. Para finales de año, está previsto el lanzamiento del epeer en español, que también es un anuncio del desarrollo en el mercado hispanohablante en América del Sur.

Para más información sobre Iber, contacte con:

Maciej Jarząb, director ejecutivo de epeer [email protected], Teléfono. 518673569

Łukasz Jurkiewicz [email protected], Teléfono. 695471000

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