Hablar sobre el tiempo y consultar constantemente la aplicación meteorológica es lo que más les gusta a los polacos. Microsoft decidió mejorar su modelo de predicción. Atención, usuarios de Windows: se avecina algo nuevo.
Microsoft actualizará su modelo meteorológico. Gracias a la inteligencia artificial se introducirán una serie de mejoras para que las previsiones meteorológicas sean más precisas y útiles para el usuario.
¿Cuáles son las mejoras en el pronóstico del tiempo?
Microsoft está trabajando duro para mejorar su modelo de pronóstico del tiempo. Esta vez abordamos lo que más nos importa: Precipitaciones y nubosidad.
El último modelo se creó a partir del modelo predictivo para 2021. Utiliza datos de radares y satélites. Desafortunadamente, esto provocó interrupciones en los pronósticos y pronósticos incorrectos porque los datos satelitales no estaban disponibles todo el tiempo.
por @JCalNEO – Microsoft reveló que ha creado un nuevo modelo de pronóstico de IA para su servicio meteorológico Start. Ahora puede predecir mejor cuándo se producirán nubes y lluvia mediante datos de radar y satélite. #Microsoft inicio #clima https://t.co/Fvj50wI46S
-NeowinFeed (@NeowinFeed) 23 de mayo de 2024
El modelo ha sido mejorado y además se basa en datos de radar. Todo esto es posible gracias al entrenamiento algorítmico mediante inteligencia artificial. Ahora, hay muchas posibilidades de que el clima sea más preciso que antes.
Los usuarios de Windows ahora pueden beneficiarse de estos modelos de pronóstico más precisos.
Fuente de la imagen: Microsoft Windows, Shutterstock
Fuente del texto: Newin
Fermín Picano es colaborador de Diario Bernabéu y se dedica a la cobertura de temas de actualidad, deportes, negocios, tecnología, entretenimiento y estilo de vida. Su trabajo se centra en ofrecer información clara, precisa y fácil de entender, ayudando a los lectores a mantenerse al día con los acontecimientos más relevantes. Con un enfoque en el contexto y la utilidad de cada historia, busca presentar contenidos informativos y de interés para una audiencia amplia y diversa.
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